記者12月22日從合肥工業大學獲悉，該校北斗導航團隊研發新裝置將北斗導航與人工智能深度融合，憑借關鍵技術創新，成功破解“云中雨”監測難題，為水利防災、新能源、低空經濟等領域提供更精準氣象支撐。
隨著全球氣候變化加劇，臺風、暴雨、洪澇等災害風險頻發，傳統氣象觀測手段普遍存在成本高昂、數據滯后、分辨率不足等痛點，成為防災減災效能提升的關鍵瓶頸。合工大團隊歷時8年科技攻關，研發出“北斗+AI”融合的精準降雨量預測和災害預報技術，填補了相關領域技術空白。
據悉，基于三項核心技術的創新，該體系在消除干擾的同時最大限度保護有用信號，進行可降雨量(PWV)的精確反演，可實現行業最高87.6%的正報率和8.5%的最低空報率，為短時強對流降雨等突發天氣預警提供可靠支撐。
這一降雨預測技術成功突破了水利防災、新能源發電功率預測、低空經濟通航調度等核心技術問題，特別是在水利防災領域，可精準捕捉“云中雨”“落地雨”“河中水”全鏈條水文動態，目前已在長江防洪安慶段、淮河局泄洪區等關鍵區域部署應用50余臺，為防汛調度、人員轉移提供精準決策依據。
同時，該成果在新能源領域可為光伏電站、風電場提供高精度氣象數據，助力電站運營維護與風光功率預測，有效提升新能源利用效率;在低空經濟領域，該技術已在蕪湖灣沚區航空飛行基地落地應用，提供航線級精準氣象預報，保障輕型飛機等低空飛行器的通航安全，為低空經濟高質量發展保駕護航。
據團隊帶頭人夏娜教授介紹，該技術已形成多項自主知識產權。目前該技術與產品已被列為水文應急裝備標配，相較傳統氣象雷達、衛星遙感更經濟、高效。
責任編輯：陸迪
